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這裡的重點是我們真的應該考慮每次點擊都是這個頻道的一部分。這確實會讓您的報告更加漂亮您的客戶也會喜歡您。那我該如何取得這些資訊呢在中前往轉換歸因模型比較藍色氣泡顯示了設定步驟橙色氣泡顯示了對於推論很重要的數據點。它們的解釋如下選擇您要分析的轉換。您可以匯總查看所有轉化也可以選擇特定類型例如電子商務交易。選擇最後一次點選模型您也可以新增其他模型稍後階段如果您想深入了解並查看每個廣告活動的輔助轉化則可以選擇報告。

決定建議的優先順序

在最終點擊模型中您有次轉化在最 電報數據 終互動模型中您有次轉換。這意味著常規報告不會考慮參與管道的其他次轉換看看自然搜尋因此這次輔助轉換中有次歸因於。您也可以對其他通道進行相同的計算。如果您有電子商務追蹤設定在本例中我沒有則可以對實際產品收入進行相同的分析當我們將這些輔助轉化納入其中時我們發現來自的轉換比我們通常報告的多。這是相當驚人的。

電報數據

處罰

當您的客戶發現您的廣告實際上幫助或影響的轉換次數比您之前提到的多時他們會對您感到非常滿意。附註展示次數分享我們也可以在顯示網 阿尔及利亚 电话号码列表 路上更深入地研究這一點。通常這是很難展示行銷活動價值的重要領域之一。當然我們知道這些主要是為了品牌知名度但最終所有活動都應該推動轉換。歸因建模使我們能夠了解展示廣告系列的點擊是否正在推動其他管道的轉化因此這很有幫助。

By fvnjf

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