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发布于年月日|分钟阅读什么是预测性维护?预测性维护是一种旨在优化设备使用的战略方法。使用从传感器、机器学习和实时设备监控等物联网设备收集的数据,预测性维护可以准确确定执行设备维护的最佳时间。

借助此功能维护经理可以节省

时间和资源。那预测性维护和预防性维护有什么区别?预防性维护包括采取一切必要的措施来防止设备故障,无论成本或资源紧张如何。另一方面,预测性维护旨在采取最少的措施,同时确保设备可以使用更长时间。

预测性维护和预防性维护之间的另一区别是后者需要经常检查,因为它们构成了何时进行维护的基础。通过预测性维护,可以通过使用传感器和其他物联网设备远程监控设备的状况。

预测性维护的例子有哪些

数据是预测性维护的核心。尽管以下示例不是预测性维护的直接示例,但它们展示了真实组织如何应用和使用数据来做出更明智的决策并在需要时采取行动。

示例是石油和天然气行业的液固分离组织,利用其数据来预测设备寿命。结果,工人使用了有故障或状况不佳的设备,从而减少了与设备相关的伤害。预测性维护示例示例英国国家电网一家天然气和电力传输公司使用其数据来识别绩效不佳的领域、潜在风险的领域以及绩效良好的领域。

预测性维护示例通过将数

据分为不同的类别,该公司能够更深入地了解不合规领域。在这些领域,他们发现了需要立即采取行动的高风险问题。结果,公司内部的积极主动 谷歌购物推出新的人工智能工具 行为有所增加,质量也得到了提高。

预测性维护的好处正如前面的示例所示,使用数据进行行动和决策有显着的好处。考虑到数据对业务绩效的影响,维护经理应考虑将预测性维护作为主动维护策略。虽然预防性、纠正性、计划性和基于状态的维护等其他类型的维护在不久的将来不会过时,但组织通过在流程中应用创新理念来抢占先机是明智之举。

以下是预测性维护的

大好处维护成本合理化优化设备寿命增加设备运行时间减少意外故障提高设备可靠性预测性维护如何运作?虽然应用预测性维护会产生具体的结果,如上一节所述,但一些维护经理可能会发现它太复杂了。

为了帮助阐明预测性维护的工作原理,以下是步 犯罪現場調查員盤問電話推銷員 流程的简单概述步骤传感器收集设备状态的实时数据预测性维护的工作原理步骤通过预测算法处理传感器数据。预测性维护技术预期性能例如,运行年后,设备预计仍能以每分钟单位的速度生产。

过去的故障数据例如

在故障之前,设备每分钟仅生产单位,并显示出以下恶化迹象第步使用机器学习,预测算法生成有关设备何时发生故障的预测。预测性维护编程步骤根据这些预测,管理人员安排在设备故障之前或算法建议的时间进行维护。

By eti237

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